Not Only SQL 这是最常见对非关系型数据库描述的一句话

NoSQL 这个词的定义非常不明确，它泛指非关系型数据库。主张使用无模式（Schema）的数据，可以运行在集群环境中，并且能够牺牲关系型数据库所具备的一致性，以换取另外一些有用的特性，NoSQL 的倡导者声称，使用它们可以构建出性能更高、扩展度更好且更易于的系统。

什么类型的数据库可以称为 NoSQL 数据库呢？

• 开发于 21 世纪初
• 开放源码
• 不以 SQL 语句操作数据库，通过 Shell 脚本命令操作

NoSQL 数据库常见的类型

• 键值类型 Redis
• 文档类型 MongoDB
• 列族类型 HBase
• 图形类型 Neo4j

除了非关系型数据库与 NoSQL 数据库，还有一种对象类型数据库，但已经没有人使用，因为有了 ORM 对象关系映射模型框架

为什么要使用 NoSQL 数据库

• 应用程序的开发效率，传统的关系型数据库，会使技术人员花费大量的时间找实体、关系图、建模型上。

• 大规模的数据，应用要快速从数据库中获取数据，传统关系型数据库即便能达到要求，相比 NoSQL 成本较高。毕竟 NoSQL 数据库为集群环境而设计，自带分片、复制、分布式功能，更适合大规模数据的应用场景。

应用场景

目前企业实际项目中常见的还是以关系型数据为主，NoSQL为辅。
比如主流关系型数据 MySQL 数据库。键值类型、数据存与内存的 Redis 来作为缓存、队列、分布式事务锁。文档类型的 MongoDB 存放日志信息、社交类应用存放用户信息。Hbase 用于大数据分析用户行为，广告、金融系统存放用户支出、收益信息。

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